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El proyecto de innovación SENSEI “Sistemas de monitorización, tratamiento digital de datos y predicción de la exposición a material particulado y sílice cristalina respirable (SCR) en entornos críticos”, liderado por UNIMAT PREVENCIÓN, ha llegado con éxito a su fin.

Como resultado del proyecto, que dio comienzo en 2023, se ha obtenido un innovador sistema integrado para la monitorización de SCR en entornos industriales. Para ello, se ha contado con la colaboración del Instituto tecnológico del embalaje, transporte y logística (ITENE) y con la empresa Ingesom, especialistas en software y control industrial.

Respuesta a una necesidad de la industria

El proyecto nació de la necesidad de desarrollar soluciones que permitieran monitorizar de forma integrada aspectos como el tamaño de partícula y la presencia de compuestos químicos como la sílice, cuya presencia en forma de polvo inhalable resulta peligrosa para la salud.

Por ello, el objetivo del proyecto se ha centrado en la investigación, desarrollo, implementación y validación de una plataforma multi-sensor basada en sistemas de integración de datos para la monitorización y control de la exposición a contaminantes químicos en aire, con capacidad para la detección automatizada de la sílice cristalina respirable (SCR).

Innovadora solución integral para la monitorización de SCR en entornos industriales

El desarrollo obtenido como fruto del proyecto integra dos módulos interconectados: un módulo de captación con la electrónica de control necesaria para la gestión del ciclo de muestreo y la comunicación de datos y un módulo de detección para su procesamiento y gestión. Además, se ha obtenido un módulo software de control que permite la visualización de datos y el análisis de la presencia de SCR. Los desarrollos han sido validados en entornos reales, demostrando su aplicabilidad y potencial como herramienta avanzada de control de SCR en entornos de sectores críticos como el sector cerámico.

El sistema aporta un enfoque integral e innovador permitiendo acelerar el proceso de detección de áreas y procesos críticos, permitiendo definir medidas correctoras.

La posibilidad de detección automatizada posiciona la solución como una herramienta diferencial para la gestión avanzada de la seguridad en ambientes industriales con exposición potencial a SCR.

El proyecto SENSEI, con referencia INNCAD/2023/134, está financiado por el programa 2023 de ayudas en materia de fortalecimiento y desarrollo del Sistema Valenciano de Innovación para la mejora del modelo productivo para los ejercicios 2023 a 2025 de la Agencia Valenciana de la Innovación (AVI) en el programa de consolidación de la cadena de valor empresarial y cofinanciado por la Unión Europea.

Para más información del proyecto, puede visitar
https://www.unimatprevencion.es/innovacion/proyectos-de-innovacion/sensei/ o escribir a innovacion@unimat.es